介绍:
数据采集模块
数据采集模块是数据处理系统的基础组件,负责从不同来源获取原始数据,为后续的数据清洗、分析、存储和应用提供支持,核心目标是有效、准确、稳定地收集各类数据,确保数据的完整性和一致性。
核心功能
多源数据接入:涵盖企业内部系统(如 ERP、CRM、数据库、日志文件等)、外部公开数据源(如政府开放平台、行业报告)、第三方 API(如天气、地理位置数据)、网页数据以及物联网传感器、智能设备(如 RFID、摄像头)实时采集的物理世界数据。
数据格式转换:支持 JSON、CSV、XML、二进制等多种数据格式的解析与转换,实现数据标准化,例如将传感器采集的二进制数据转换为 JSON 格式以便系统处理。
数据采集方式:
实时采集:通过消息队列(如 Kafka)或流式处理框架(如 Flink)实现,适用于实时监控、金融交易等需要即时响应的场景。
批量采集:定期从数据源拉取数据(如每日凌晨同步数据库),适用于非实时需求,可降低系统压力。
数据过滤与清洗(预处理):在采集阶段初步过滤重复记录、格式错误等无效数据,减少后续处理负担,例如过滤网页爬取中的广告垃圾内容。
数据传输与存储:将采集后的数据传输至数据仓库(如 Hive、Snowflake)、数据库或分布式存储系统(如 HDFS),支持 HTTPS、SSL 等加密传输方式确保数据安全。
关键技术与工具
网络爬虫:用于从网页提取数据(需遵守网站 robots 协议),工具包括 Python 的Scrapy、BeautifulSoup,Java 的Jsoup。
API 接口调用:通过第三方 API 获取结构化数据(如微信开放平台、Twitter API)。
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